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山西省能源互联网研究院2022年招聘公告 |
发布时间:2022-10-19 |
山西省能源互联网研究院是由太原理工大学举办的,面向能源领域科技发展***,打造集科学研究、成果转化、人才培养、双创孵化于一体的新型研发机构。研究院是山西省能源互联网建设的人才和技术支撑平台,也是能源互联网技术创新和推广应用的策源地。
目前,研究院已引入国家重点实验室综合能源系统分室等***科研载体;获批山西省能源互联网工程研究中心。启动中国工程院“山西能源互联网发展战略研究”咨询项目。同时引进多支能源互联网关键技术高水平研发团队;发起成立了山西省能源互联网产学研联盟;集聚能源互联网技术革新、成果转化和产业发展的高端创新资源,促进山西能源互联网创新链、产业链和人才链进一步融合发展。研究院为促进成果高效产出和就地转化,通过引进距科技成果转化推广***后一公里的成熟专业创新型/产业型团队,进一步优化科研力量布局,强化产业技术供给,已挖掘多项高价值成果。其中,研究院首席科学家团队完成的能源互联网智慧大脑的核心技术——多能流综合能量管理关键技术、系统及应用科技成果经中国电工技术学会鉴定为:重大原创性科研成果,开拓了多能流能量管理新方向,引领了多能流综合能量管理技术的发展与进步,属于***首创,整体处于******水平。已在北京、吉林、广州等17个智慧城市、42个低碳园区成功应用,下一步将以此技术为基础在山西省进行更大规模、更多场景的实践应用。到2025年,在大同、朔州、运城、吕梁4个城市进行能源互联网试点;2030年前,逐渐扩大到全省11个城市,实现省内全覆盖;建设并开放能量和信息标准接口,打造能源变革性技术实证平台;系统科学地支撑山西双碳目标安全可控达成!全方位福利保障(五险一金、年终奖励、带薪休假、福利补助等);坚决拥护党的领导,遵纪守法,品行端正,具有良好的职业道德
团队主要研究方向为多能流综合能量管理,能-碳联合调控,虚拟电厂等。团队长期开展能量管理领域相关研究,已研发出***首套多能流综合能量管理系统(IEMS)及虚拟电厂调控系统。负责以下一个或多个方向的研究工作:综合能源系统/主动配电网/微网能量管理、分布式优化与控制等基础理论研究;综合能源系统/主动配电网/微网建模与仿真分析,运营模式和调控技术研究;新型电力系统电-能-碳全景分析技术研究;园区/企业多能流综合能量管理和碳流分析技术研究;综合能源市场、碳市场机制研究;基于大数据的智能用电管理技术研究;电动汽车有序充电及能量管理技术研究;负责该方向相关项目的实施与交付,或相关软件系统架构与功能设计、算法原型开发,指导软件开发等。具有以下领域工作经验或学术背景(一项或多项)者优先:综合能源系统规划及运行,电力系统分析、优化与控制,主动配电网、微网运行,电力市场,虚拟电厂,电动汽车,能源高效清洁利用及可再生能源开发等;英语六级以上或同等英语水平,可以熟练查阅和翻译英文资料、撰写英文报告;掌握MatLab,C/C++等编程语言,熟练使用Office等办公软件;具有较强独立解决问题的能力,具有良好的沟通能力、组织协调能力和团队协作精神。负责以下一个或多个方向算法的研究和原型开发工作:综合能源系统/主动配电网/微网能量管理、分布式优化与控制等算法;电力系统、综合能源系统碳排和能耗分析算法;虚拟电厂分布式资源高效管控算法;共享储能资源聚合与优化调控算法;基于大数据的智能用电管理算法;负责相关项目研发工作的任务统筹、工作协调、合作沟通、进度管理等。电气工程、热能与动力工程、计算机、自动化等相关专业背景;具有以下领域(一项或多项)算法研发经验者优先:综合能源系统规划及运行,电力系统分析、优化与控制,主动配电网、微网运行,虚拟电厂,能源系统能碳分析等;掌握C/C++、python、MatLab等编程语言,或电力/能源系统分析计算软件,熟练使用Office等办公软件;具有较强独立解决问题的能力,具有良好的沟通能力、组织协调能力和团队协作精神。基于C/C++或Python的能源互联网能量管理与运行调控系统应用功能研发、升级与维护。电气工程、热能与动力工程、计算机、自动化等相关专业背景;熟练掌握C/C++或Python编程及UNIX/Linux环境;有大规模软件系统的研发工作经验者优先,有电力能源系统软件产品研发经验者优先;具有较强独立解决问题的能力,具有良好的沟通能力、组织协调能力和团队协作精神。主要研究方向为无人机自主精细化巡检。该团队长期在该领域开展研发与应用,研发成果近年来相继在国网吕梁供电公司、山西徳润翔电力科技有限公司、国网山西电科院等单位开展示范应用。负责业务系统对应的服务端及业务团队内部信息化系统开发与维护;负责系统架构设计,编写系统核心代码,编写技术文档;参与团队项目开发工作,按时并规范完成分配的开发任务;与业务部门做好相应的沟通,能够理解客户需求及业务诉求。精通Java,熟悉主流开发框架springboot、springCloud、netty等;精通主流数据库mysql、oracle之一,有较强的数据库设计及优化能力;面向能源互联网设备安全防护应用场景,设计AI解决方案,完成机器学习/***学习/人工智能相关算法的研发任务;负责算法和模型针对不同硬件平台移植和优化,以及混合环境下商用级代码设计;
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